Durante los últimos 184 años, Procter & Gamble (P&G) se ha convertido en una de las empresas de bienes de consumo más grandes del mundo, con ingresos globales que superaron los 76 mil millones de dólares en 2021 y emplea a más de 100.000 personas. Sus marcas son conocidas, incluidas Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers y Tide.
En el verano de 2022, P&G firmó una asociación de varios años con Microsoft para transformar la plataforma de fabricación digital de P&G. Los socios dijeron que utilizarán el Internet industrial de las cosas (IIoT), gemelos digitales, datos e inteligencia artificial para crear el futuro de la fabricación digital, entregando productos a los consumidores más rápido y mejorando la satisfacción del cliente, al tiempo que aumentan la productividad y reducen los costos.
"El objetivo principal de nuestra transformación digital es ayudar a encontrar soluciones excepcionales a los problemas cotidianos de millones de consumidores en todo el mundo, creando al mismo tiempo crecimiento y valor para todas las partes interesadas", afirmó Vittorio Cretella, director de información de P&G. Para lograrlo, la empresa utiliza datos, inteligencia artificial y automatización para brindar agilidad y escala, acelerando la innovación y mejorando la productividad en todo lo que hacemos”.
La transformación digital de la plataforma de fabricación de P&G permitirá a la empresa verificar la calidad del producto en tiempo real directamente en la línea de producción, maximizar la resiliencia de los equipos evitando desperdicios y optimizar el uso de energía y agua en las plantas de fabricación. Cretella dijo que P&G hará que la fabricación sea más inteligente al ofrecer calidad predictiva escalable, mantenimiento predictivo, liberación controlada, operaciones sin contacto y sostenibilidad de fabricación optimizada. Según él, hasta la fecha tales cosas no se han hecho en tal escala en la producción.
La compañía ha lanzado pruebas piloto en Egipto, India, Japón y EE. UU. utilizando Azure IoT Hub e IoT Edge para ayudar a los técnicos de fabricación a analizar datos para mejorar la producción de productos de papel y para el cuidado del bebé.
Por ejemplo, la fabricación de pañales implica ensamblar múltiples capas de materiales con alta velocidad y precisión para garantizar una absorbencia, resistencia a fugas y comodidad óptimas. Las nuevas plataformas industriales de IoT utilizan telemetría de máquinas y análisis de alta velocidad para monitorear continuamente las líneas de producción para la detección temprana y la prevención de posibles problemas en el flujo de materiales. Esto, a su vez, reduce los tiempos de ciclo, reduce las pérdidas de la red y garantiza la calidad al tiempo que aumenta la productividad del operador.
P&G también está experimentando con el uso del Internet industrial de las cosas, algoritmos avanzados, aprendizaje automático (ML) y análisis predictivos para mejorar la eficiencia en la producción de productos de higiene. P&G ahora puede predecir mejor la longitud de las hojas de tisú terminadas.
La fabricación inteligente a escala es un desafío. Esto requiere recopilar datos de los sensores de los dispositivos, aplicar análisis avanzados para proporcionar información descriptiva y predictiva y automatizar acciones correctivas. El proceso de un extremo a otro requiere varios pasos, incluida la integración de datos y el desarrollo, la capacitación y la implementación de algoritmos. También implica grandes volúmenes de datos y procesamiento casi en tiempo real.
"El secreto para escalar es reducir la complejidad proporcionando componentes comunes en el borde y en la nube de Microsoft que los ingenieros pueden usar para implementar diferentes casos de uso en entornos de producción específicos sin tener que construir todo desde cero", dijo Cretella.
Cretella dijo que al basarse en Microsoft Azure, P&G ahora puede digitalizar e integrar datos de más de 100 sitios de fabricación en todo el mundo y mejorar la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los servicios de computación de vanguardia para lograr visibilidad en tiempo real. Esto, a su vez, permitirá a los empleados de P&G analizar datos de producción y utilizar inteligencia artificial para tomar decisiones que impulsen mejoras y un impacto exponencial.
"El acceso a este nivel de datos a escala es poco común en la industria de productos de consumo", dijo Cretella.
Hace cinco años, Procter & Gamble dio el primer paso hacia el desarrollo de la inteligencia artificial. Ha pasado por lo que Cretella llama una “fase experimental”, donde las soluciones crecen en escala y las aplicaciones de IA se vuelven más complejas. Desde entonces, los datos y la inteligencia artificial se han convertido en elementos centrales de la estrategia digital de la empresa.
"Utilizamos la IA en todos los aspectos de nuestro negocio para predecir resultados y, cada vez más, a través de la automatización para informar acciones", dijo Cretella. “Tenemos aplicaciones para la innovación de productos donde, mediante modelado y simulación, podemos reducir el ciclo de desarrollo de nuevas fórmulas de meses a semanas; formas de interactuar y comunicarse con los consumidores, utilizando inteligencia artificial para crear nuevas recetas en el momento adecuado. Los canales y el contenido adecuado transmiten el mensaje de la marca a cada uno de ellos”.
P&G también utiliza análisis predictivos para garantizar que los productos de la empresa estén disponibles entre los socios minoristas "dónde, cuándo y cómo compran los consumidores", dijo Cretella. Los ingenieros de P&G también utilizan Azure AI para proporcionar control de calidad y flexibilidad de equipos durante la producción, añadió.
Si bien el secreto de P&G para escalar se basa en la tecnología, incluidas inversiones en datos escalables y entornos de inteligencia artificial construidos en lagos de datos multifuncionales, Cretella dijo que el ingrediente secreto de P&G reside en las habilidades de cientos de talentosos científicos e ingenieros de datos que entienden el negocio de la empresa. . Con este fin, el futuro de P&G pasa por la adopción de la automatización con inteligencia artificial, que permitirá a sus ingenieros, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático dedicar menos tiempo a tareas manuales que consumen mucho tiempo y centrarse en áreas que añaden valor.
"La automatización de la IA también nos permite ofrecer productos de calidad constante y gestionar los prejuicios y los riesgos", dijo, y agregó que la IA automatizada también "pondrá estas capacidades a disposición de cada vez más empleados, mejorando así las capacidades humanas". industria." "
Otro elemento para lograr agilidad a escala es el enfoque “híbrido” de P&G para formar equipos dentro de su organización de TI. P&G equilibra su organización entre equipos centrales y equipos integrados en sus categorías y mercados. Los equipos centrales crean plataformas empresariales y bases tecnológicas, y los equipos integrados utilizan esas plataformas y bases para crear soluciones digitales que aborden las capacidades comerciales específicas de su departamento. Cretella también señaló que la empresa está priorizando la adquisición de talento, especialmente en áreas como ciencia de datos, gestión de la nube, ciberseguridad, desarrollo de software y DevOps.
Para acelerar la transformación de P&G, Microsoft y P&G crearon una Oficina de Operaciones Digitales (DEO) compuesta por expertos de ambas organizaciones. El DEO servirá como incubadora para la creación de casos de negocios de alta prioridad en las áreas de fabricación de productos y procesos de empaque que P&G puede implementar en toda la empresa. Cretella lo ve más como una oficina de gestión de proyectos que como un centro de excelencia.
"Coordina todos los esfuerzos de varios equipos de innovación que trabajan en casos de uso empresarial y garantiza que las soluciones probadas desarrolladas se implementen de manera efectiva a escala", dijo.
Cretella tiene algunos consejos para los CIO que intentan impulsar la transformación digital en sus organizaciones: “Primero, esté motivado y energizado por su pasión por el negocio y por cómo puede aplicar la tecnología para crear valor. En segundo lugar, esforzarse por lograr flexibilidad y aprendizaje real. Curiosidad. Por último, invierta en las personas (su equipo, sus colegas, su jefe) porque la tecnología por sí sola no cambia las cosas, las personas sí.
Tor Olavsrud cubre análisis de datos, inteligencia empresarial y ciencia de datos para CIO.com. Vive en Nueva York.
Hora de publicación: 22 de abril de 2024